Spotřebitelské právo v éře umělé inteligence
Rozvoj umělé inteligence a algoritmického zpracování dat zásadně proměňuje podobu spotřebitelských smluv. Zatímco tradiční spotřebitelský vztah vycházel z určité standardizace podmínek a rovnosti přístupu ke zboží či službám, dnešní digitální realita se tomuto ideálu čím dál více vzdaluje. V prostředí e-commerce dochází k masivní personalizaci nabídek, cen i smluvních podmínek – často bez vědomí spotřebitele a bez jakékoli transparentnosti.
Smluvní podmínky, které obchodník „nabízí“, totiž nemusí být stejné pro každého. Mohou být výsledkem sofistikované analýzy chování konkrétního uživatele, jeho předchozích nákupních vzorců, platební historie, demografických znaků nebo i psychologického profilu. Spotřebitel tak nevstupuje do smluvního vztahu jako rovný partner, ale jako objekt cílené datové strategie, jejíž logiku obvykle nemá šanci pochopit, natož ovlivnit.
Jako právník, ekonom i předseda spotřebitelské organizace nemohu ignorovat, že technologie přináší zcela nové výzvy, které zákonodárství zatím nedokáže dostatečně reflektovat. Osobně mne některé aspekty využívání umělé inteligence ve spotřebitelských vztazích zneklidňují. Ne snad proto, že bych věřil, že technologie jako taková je špatná – ale proto, že její využití se často děje bez jasných pravidel, demokratické kontroly a především bez účinné možnosti spotřebitele bránit se, pokud se stane obětí neférového algoritmického rozhodování. Spotřebitelé přitom nejsou naivní ani pasivní. Velmi často si uvědomují, že v digitálním prostředí se „platí daty“. Jenže vědomí obecné skutečnosti ještě neznamená, že mají reálnou kontrolu nad konkrétním použitím těchto dat ve smluvním procesu. A právě zde začíná problém, který je třeba nahlížet nejen právně, ale i eticky.
Personalizace sama o sobě není nezákonná, ba naopak – může přinášet výhody. Nabídka může být relevantnější, rozhodovací proces rychlejší, uživatelský zážitek pohodlnější. Ale stejně tak může být nástrojem diskriminace. Pokud dva spotřebitelé obdrží na stejnou službu rozdílnou cenu jen proto, že algoritmus vyhodnotil jejich ochotu zaplatit jinak, jde o formu nerovnosti, která je s tradičním pojetím spotřebitelského práva jen těžko slučitelná. Ještě problematičtější je situace, kdy algoritmus začne predikovat a zároveň formovat budoucí chování spotřebitele – například tím, že mu opakovaně nabízí jen určitý typ produktu, čímž se zužuje jeho schopnost výběru a vytváří se tzv. lock-in efekt. Spotřebitel se ocitá v informačním tunelu, kde algoritmus rozhoduje, co uvidí, co bude považovat za „výhodné“, a co mu zůstane skryto.
Evropská legislativa v posledních letech částečně reaguje na tyto trendy. Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) upravuje profilování a stanovuje právo nebýt předmětem výhradně automatizovaného rozhodování s právními účinky. Digital Services Act přináší určité povinnosti ohledně transparentnosti algoritmů a personalizované reklamy. Návrh nařízení o umělé inteligenci (tzv. AI Act) zavádí kategorii vysoce rizikových systémů, které podléhají zvláštní kontrole a regulaci. Přesto však současný právní rámec zatím neposkytuje dostatečně robustní ochranu spotřebitele v prostředí personalizovaných smluv. Problémem není pouze obsah regulace, ale především její praktická vymahatelnost a nízká míra povědomí mezi spotřebiteli. Většina z nich netuší, že vůbec byla profilována, natož že by mohla žádat vysvětlení nebo změnu způsobu zpracování dat. A nelze se jim divit – informační asymetrie mezi stranami je natolik zásadní, že jakýkoli pokus o „informovaný souhlas“ je spíše právní fikcí než reálnou ochranou.
Z ekonomického hlediska může personalizace zvýšit efektivitu trhu. Obchodníci optimalizují ceny, spotřebitelé teoreticky dostávají to, co odpovídá jejich preferencím. Jenže tato rovnice nepočítá s tím, že optimalizace z pohledu obchodníka neznamená vždy férovost z pohledu spotřebitele. Pokud nemá přístup ke standardní nabídce, nemůže srovnávat. Pokud neví, že je mu prezentována personalizovaná cena, nemůže se rozhodovat racionálně. A pokud se smluvní podmínky liší bez objektivního důvodu, nelze hovořit o rovnosti v právním smyslu. Trh sice může být „chytrý“, ale není nutně spravedlivý.
Z těchto důvodů považuji za nezbytné, aby se spotřebitelské právo začalo důsledněji zabývat algoritmickou personalizací jako samostatným jevem, nikoli jen jako technickým detailem smluvního procesu. Je třeba uvažovat o zavedení práva spotřebitele na standardní – tedy nepersonalizovanou – nabídku. Podobně jako má dnes právo nebýt sledován reklamními cookies, měl by mít právo obdržet smluvní návrh, který nevychází z jeho předchozího chování, ale je aplikován rovnoměrně na všechny zájemce. Stejně tak by měly být jasně definovány podmínky, za nichž je personalizace cen přípustná, a obchodníci by měli být povinni tyto praktiky označovat.
Ochrana spotřebitele v digitálním prostředí nemůže spočívat pouze ve formulářovém „souhlasu se zpracováním údajů“. Musí vycházet z reálné možnosti kontroly, vysvětlení a nápravy. Zvlášť důležitá je pak role veřejnoprávních institucí, které by měly mít možnost provádět audity algoritmických systémů podobně jako dnes kontrolují složení potravin či pravdivost reklamních tvrzení. Technologie sama o sobě není problémem. Problémem je její zneužití bez pravidel a bez zpětné vazby.
Závěrem lze říci, že personalizované smlouvy nejsou pouze technologickým vývojem, ale i právní výzvou. Spotřebitelské právo 21. století musí reflektovat novou realitu – realitu, v níž smluvní autonomie, rovnost a transparentnost nejsou samozřejmostí, ale hodnotami, o něž je třeba znovu a důsledně usilovat. Umělá inteligence může být spojencem spotřebitele – ale jen tehdy, pokud bude podléhat pravidlům, která zajišťují rovnováhu, informovanost a spravedlnost. Jinak hrozí, že smluvní vztah se stane jen iluzí svobody v prostředí algoritmicky řízené manipulace.
Další články
NIS2 v praxi: nový zákon o kybernetické bezpečnosti dopadne na tisíce firem, které to zatím netuší
Zákon č. 264/2025 Sb., o kybernetické bezpečnosti (ZoKB), který do českého práva přenáší evropskou směrnici NIS2, nabyl účinnosti 1. listopadu 2025. Pro veřejnost i pro řadu firem jde stále o právní úpravu „někde na okraji”. Čísla ale ukazují něco jiného: nový zákon zasáhne řádově patnáctkrát více subjektů než předchozí úprava a mnohé z nich zatím nevědí, že mezi ně patří.
Transparentní odměňování v Česku má zpoždění, firmám bez jasného systému přesto hrozí pokuty i doplacení mezd
Česko má podle Eurostatu jeden z nejvyšších rozdílů v odměňování žen a mužů v EU – gender pay gap dosahuje okolo 18 %. Evropská pravidla pro transparentní odměňování, jejichž cílem je narovnat informační asymetrii na pracovním trhu a dlouhodobě tak přispět i ke zmenšení rozdílu ve mzdách mužů a žen, však nabrala v České republice zpoždění.
Kdy je možné sáhnout po jinak urážlivých označeních?
Tento článek shrnuje nedávný rozsudek Evropského soudu pro lidská práva (ESLP) v kauze Mortensen proti Dánsku, který může sehrát roli v dalším řešení obdobných případů na ochranu osobnosti, zejména pokud se jedná o působení na sociálních sítích, předchozího jednání poškozeného a reálných základů pro hodnotící úsudek.
Budoucnost dokazování před soudy v době AI
Umělá inteligence změní soudní proces. Je možné dnes považovat digitální důkazy za věrohodné? Výzvy pro justici v době AI.
Hledá se lék na problémy stavebního řízení… pomůže připravovaná novela stavebního zákona 2026? (2. část)
Personální krize, vedlejší agenda i neúplná odůvodnění. Jaké jsou hlavní důvody pomalých stavebních řízení a které z nich má šanci chystaná novela reálně napravit? Druhý díl miniseriálu se zaměřuje na systémové i procesní překážky na stavebních úřadech.



